内容简介：    《中国失业预警(理论技术和方法)(精)》由莫荣、李建武、李宏所著，全面阐述了失业预警系统建设的理论、技术和方法，重点讨论了基于机器学习的失业预警系统建模方案，利用某经济发达省份10年的数据进行了系统的建模实证分析，并对在国家层面如何建立紧急状态下体现“就业优先战略”的失业预案进行了深入探讨，从失业预警制度建设的政策依据、规划、原则、目标、基本框架和组织体系等多方面，全面指导我国县级以上人民政府失业预警制度的构建。
    《中国失业预警(理论技术和方法)(精)》适合相关研究机构、高等院校和其他从事就业、失业理论研究的科研人员阅读，可供在人力资源和社会保障部门从事就业、失业实际工作的各级政府工作人员参考使用，为政府的科学决策提供技术支持。
目录
总序(张来武)
前言
第一章  绪论
  第一节 国外预警系统的发展历程
  第二节 国内失业预警系统研究
  第三节 国内外预警系统的常用模型
  第四节 失业预警系统构建中的机器学习方法
  第五节 本书的研究内容和技术路线
第二章  失业预警系统总论
  第一节 失业预警系统的理论思想
  第二节 失业预警系统的作用、结构和研究方法
  第三节 失业预警系统指标体系
  第四节 失业警戒线
第三章  失业预警系统的数据预处理技术
  第一节 常用缺失数据的处理方法
  第二节 数据的归一化方法
  第三节 主成分分析方法
  第四节 独立成分分析
  第五节 省级失业预警建模的数据预处理
第四章  失业预警建模：分类技术
  第一节 感知器模型
  第二节 BP神经网络模型
  第三节 径向基函数神经网络模型
  第四节 线性支持向量机模型
  第五节 非线性支持向量机模型
  第六节 Fisher线性判别分析
  第七节 核线性判别分析
  第八节 省级失业预警分类模型实证分析
第五章  失业预警建模：回归技术
  第一节 最小二乘回归模型
  第二节 Logistic回归分析模型
  第三节 岭回归模型
  第四节 支持向量回归模型
  第五节 省级失业预警回归模型实证分析
第六章  全国失业预警系统建模研究
  第一节 数据预处理
  第二节 数据相关性和影响时差分析
  第三节 失业预测回归模型
  第四节 失业预测“神经网络模型”
第七章  失业应急预案
  第一节 国家级失业应急预案的特点
  第二节 失业应急预案政策措施工具箱
  第三节 地方人民政府建立失业应急预案的框架体例
参考文献
后记