丛书名：社会学教材教参方法系列
 
内容简介:《量化数据分析》是集作者在加州大学洛杉矶分校社会学系30多年研究生量化数据分析课程的教学经验而成。在社会科学领域研究生所学的统计课程本质上被认为是数学课程，过多地强调了数学推导和证明。甚至在进行实证研究的时候，学生们对于所学的知识该做什么，经常表现得很迷茫。也就是说，不知如何将他们所学到的统计方法运用到实际研究问题中去。　　本书的核心思想就是学习怎样应用。如果想成为一名应用定量分析研究者，分析抽样或其他定量数据集，以支持所涉及领域的大量文献知识，最后发表你的研究结果。这本书正是为此所设计。本书的特点是没有复杂的数学推导，通过大量的实例领会社会科学研究的基本逻辑和设计思想，图文并茂，浅显易懂，把握前沿最新社会科学成果。

目录英文版序言

中文版序言

译者序言

导言

第1章　列联表基础

第2章　列联表中的变量关系

第3章　列联表的拓展

第4章  用计算机进行数据操作

第5章  相关和回归介绍

第6章  多元相关和回归介绍

第7章  多元回归技巧：处理特殊分析问题的技术

第8章　缺失数据的多重填补法

第9章　抽样设计与调查估计

第10章　回归诊断

第11章　测度构建

第12章　对数线性分析

第13章　二项逻辑斯蒂回归

第14章　多项和序次逻辑斯蒂回归及tobit回归

第15章　改进因果推断：固定效应与随机效应模型

第16章　思考与未来的方向：研究设计和解释问题

附录A  书中所用数据的说明和下载地址

附录B  用综合社会调查数据做调查估计

参考文献

词汇表

作者简介:Donald J. Treiman，社会学博士，1967年毕业于芝加哥大学。目前是加州大学洛杉矶分校（UCLA）社会学荣休杰出教授，UCLA加州人口研究中心主任。Treiman教授担任许多国际、美国的学术兼职，在社会人口学领域具有突出的学术地位，在科学研究方法方面也有突出的贡献。曾任国家科学院/国家研究理事会担任一个研究委员会的主任（1978～1981年），在美国人口普查局（1987~1988年）、行为和社会科学高等研究中心（1992~1993年）、荷兰人文和社会科学高等研究院（1996~1997年）任研究员。